以教育行业为视角，探讨生成式AI的机遇与价值

2022年底，OpenAI推出了ChatGPT工智能聊天机器人程序，上线仅两个月，其月活人数已超一亿人次¹，成为史上用户增长速度最快的应用程序。作为AIGC（AI-Generated Content，也被称为生成式AI）文本生成领域的应用代表，ChatGPT的火速出圈也将AIGC领域的整体关注度推到新的高度。

AIGC是指基于大型预训练模型等人工智能技术，通过已有数据寻找规律、并通过适当泛化能力生成相关内容的技术²。换言之，AIGC可以基于对已有数据的分析及学习，帮助企业更高效、更便宜地生产更多内容，辅助乃至替代一大部分重复繁杂的人力工作、创造更大效益。从新闻播报到市场营销，从建筑设计到动画制作，从金融服务到法律咨询，AIGC对各类行业都形成了深远的影响，根据红杉报告，AIGC将有潜力产生数万亿美元的经济价值³。

在此环境下，传媒、金融、教育、电商、影视娱乐等数字化程度较高、内容生成需求丰富的行业中，部分领先企业已开始着手研究AIGC将如何改变和赋能公司业务、制定落地导入规划，以抢占市场先机。

• AIGC究竟有哪些高潜力的应用场景？如何为企业实现降本增效？

• 企业AIGC导入和落地路径需如何规划，以最大化AIGC对企业的价值？

• 规模化应用AIGC，需要做好哪些准备工作？

  
  

为协助企业更好梳理AIGC导入转型的思路、理解AIGC在企业内部的应用潜力，beBit将以教育行业为例，探讨AIGC为企业带来的变革。

1）Similarweb数据，位居第二的TikTok月活用户到达1亿人次花费了9个月

2）量子位，硬科技深度产业报告

3）红杉，《Generative AI: A Creative New World》

品牌营销业务场景中，以传统电商/兴趣电商的新客转化为例，在策略企划、营销素材生成、素材迭代调优、投放策略调优环节中，目前AI技术都具有应用潜力。其中，针对图片、短视频等营销素材的生成，目前AI技术能够大幅提升设计团队的工作效率，在单位时间内产出大量素材，加速推动针对不同人群的个性化营销实现。

通过输入简单的提示词（Prompt），AI工具便可以根据文字描述，在短短1小时快速生成超过百张营销图片，清晰直观看到不同主题的效果。

导入品牌调性图片素材，AI可以在短时间内学习素材的风格，结合文字指令直接生成符合上线标准的营销素材。

销售转化业务场景中，以电话销售为例，生成式AI及传统的分析式AI相结合赋能业务工作，无论从线索转化率、每日呼出数量，还是员工的满意度或留存率来看，都能为企业创造更大的价值：AI为上岗前的新手销售提供针对性的培训、在实际销售中辅助识别客户需求并给到个性化话术建议、帮助销售快速做出精准有效的产品推荐等，能够有效提升线索转化率；通过AI快速整合客户关键信息、节省销售记录时间，让电话呼出数量大幅增加；同时，个性化培训、免去繁杂耗时的文本记录工作等，也有助于优化员工体验、间接提升员工留存率。

自进入“人工智能+”时代，企业就已开始借助AI为进行员工培训，而AIGC的破圈也为员工创造更真实、个性化的培训环境，通过AIGC模拟不同画像的客户与员工进行对话演练，最大程度还原真实销售场景，辅助新手销售快速掌握实战话术、了解自身不足。

案例：武田制药运用AI技术辅助员工培训，降低培训成本武田制药拥有近2000医药代表，人数多、流动性大，但培训资源有限，团队管理者急需让每个医药代表快速变得专业，其利用AI技术实现：

  - AI智能陪练：医药代表以视频形式进行模拟演练，最大程度模拟真实场景，反复练习，形成肌肉记忆，在面对医生前做好充分准备

- AI演讲测评：AI能够帮助自动、快速地判断是否讲到重点，表述方式是否合理等，根据学员的应对给到学习成果量化

资料来源：绘话智能官网

实际销售场景中，生成式AI可以高效搜索和汇整客户所需的关键信息、结合最优话术给出互动建议，帮助销售快速作出准确回应；通过自然语言处理技术，AI能够对销售会话进行解析，提取有价值的用户信息及关键点并记录存档、分析非结构化的通话记录检查销售SOP执行情况、分析客户转化关联性等，有效提升销售转化率及员工工作效率。

案例：英孚教育通过AI赋能电销团队，提升转化效率

英孚教育的电销团队拥有将近700座席，为提升转化效率，公司利用AI工具进行：意向客户识别、客户问题与观点提炼、客户标签匹配、SOP执行检查、案例库搭建、客户转化关联性分析等

实际帮助：

 - 打开销售沟通黑匣子，掌握客户真实特征

 - 释放质检时间，分析效率提升100倍

- 提升销售收入，商机转化率提升20%

资料来源：绘话智能官网

•  1.3 规模化应用AIGC将带来的降本增效

围绕品牌营销、销售转化、产品开发、售后服务中的AI应用场景，摸盘相关团队的现有工作量及耗时，评估AIGC导入后的效率提升，以某线上早教企业为例，通过导入AIGC，图片素材产出效率至少提升30%以上，插画的设计几乎完全可以由AI替代。随着AI技术的发展成熟，AI的使用也会逐步深入，降本增效的效果仍具有提升空间。

•  2.1 顶层设计场景落地顺序

重点考量AI能够带来的业务价值、企业导入可行性两个维度，规划业务场景落地优先级，优先选择重点业务场景进行试点，在短期内完成AI工具导入、效果验证，在全公司建立AI转型的信心，总结导入经验为规模化应用做好充分准备。

以国内某线上早教企业为例，业务日常工作中视频素材需求量较大，导入AI视频制作技术可能带来业务形态改变、业务价值提升，且目前辅助视频制作AI底层技术原理明确，用户端已有相对广泛的应用，因而优先选择视频制作场景导入AIGC工具有助于企业快速看到降本增效的效果。此外，该早教企业有大量插图制作、图文内容的生成需求，该领域AIGC发展相对成熟、工具导入降本增效的效果也较为显著。

•  2.2 组织流程调整和底层能力搭建

除了规划各场景的落地顺序之外，也需要同步规划适配的组织流程调整、完善良好人才和技术环境等底层能力储备，以支持AIGC的规模化应用。

• 组织流程适配：在每个业务模块的AI导入初期，应梳理因导入AI技术导致的业务流变化，及时调整相应组织的职责职能，以最大化AI应用降本增效的价值。

• 底层能力搭建：规模化应用前，需提前筹备技术环境、人才储备等能力建设。

• ◇ 结合企业资源及数据安全要求，制定合理部署方案，搭建使用环境，确保AI导入正常运转；

• ◇ 建立/完善已有素材数据库，实现快速检索、分类管理、权限管理等基础功能，作为未来AIGC学习的数据，加快AI生成素材的初始化进程；

• ◇ 做好AI相关人才的储备，如数据专家、平台和AI产品专家，确保数据质量与治理推动数字化和AI能力的交付，日常维护和更新AI底层模型、数据管道、后端基础设施等。

• 
  

3. AIGC的应用风险

结语

过去三十年，我们历经互联网、大数据、云计算等多次技术浪潮，而每一次浪潮都意味着新的风口，推动体验的升级、产业的变革。身处其中，我们唯有顺势而为，主动拥抱变化，积极应对才是企业经营之道。新技术的导入和转型从来都不会有标准答案，每个企业都要面临来自内部和外部的双重压力，立足企业实际业务场景，深入剖析业务工作流，结合AI技术发展动态，合理规划路径，是转型的必经之路。